laya-mlx: 概要

mizorewww/laya-mlx は 2026-09-19 に GitHub で作成されたリポジトリです。2026-10-17 時点のスター数は 6,956 です。

以下の箇条書きは、README の文を訳さずに原文のまま抜き出したものです（当サイトによる要約・評価ではありません）。

• 原文（README）: Open-weight typed decisions, running natively on Apple Silicon.
• 原文（README）: Local MLX inference, with no PyTorch, Transformers runtime, or cloud API.
• 原文（README）: Apple Silicon, Python 3.11+, macOS 14+.

🎯 成熟度の目安（README の記載）

README に開発段階（alpha・beta・experimental など）の記載は見つかりませんでした。作成日とスター数は冒頭の記載のとおりです。

主な機能と構成（README の原文）

• 原文（README）: MLX keeps its native encoder/decision head, CPU/GPU streams, dtype, row batch_size, pad_to_multiple, native compile=True, and bounded cache_prompts=True controls.
• 原文（README）: The Rust tokenizer and inference path do not require PyTorch or Transformers.
• 原文（README）: First load downloads the checkpoint; later inference is fully local.
• 原文（README）: Optional extras are serve, mcp, structured, calibration, langchain, langgraph, llamaindex, crewai, and agno.

インストール（README からの転記）

以下は README のインストール手順のコードブロックを、そのまま転記したものです。当サイトでは動作を確認していません。最新の手順は README を確認してください。

pip install laya-mlx

import laya_mlx as laya

agent = laya.load("aac6fef/laya-mlx")
result = agent.predict(
    "I was billed twice. Please refund the duplicate.",
    {
        "department": {
            "type": "choice",
            "instructions": "Who should handle this?",
            "criteria": ["billing", "technical", "sales"],
        }
    },
)
print(result["answers"]["department"])

pip install 'laya-mlx[demo]'
hf download aac6fef/laya-multilingual-mlx
laya-snake

gh repo clone mizorewww/laya-mlx
cd laya-mlx
uv sync --extra demo
uv run --extra demo laya-snake

ライセンス

• ライセンス: Apache License 2.0（SPDX: Apache-2.0）
• 確認先: LICENSE ファイル

この節はライセンスの名称と確認先を示すもので、法的な助言ではありません。利用の可否は、LICENSE ファイルの本文と利用する状況に照らして確認してください。